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行業(yè)解決方案

Industry Solutions

空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)解決方案

空壓機(jī)行業(yè)問題

近些年，空氣壓縮機(jī)已經(jīng)成為工業(yè)工廠里必不可少的動(dòng)力設(shè)備，然而空壓機(jī)在長期的使用過程中不可避免的會(huì)產(chǎn)生大量的售后維護(hù)保養(yǎng)和故障處理需求，目前大多數(shù)企業(yè)采用的是人工定期排查處理的方式，這種方式浪費(fèi)大量的人力，即時(shí)性差且效率低下，面對(duì)突發(fā)狀況不單單影響企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)，甚至?xí)l(fā)生安全事故。因此，在我國空壓機(jī)行業(yè)創(chuàng)新升級(jí)的階段，空壓機(jī)設(shè)備制造商希望解決：如何提高售后運(yùn)維效率、降低維護(hù)成本；確保產(chǎn)品的市場(chǎng)應(yīng)用品質(zhì)及性能；預(yù)測(cè)客戶現(xiàn)場(chǎng)空壓機(jī)設(shè)備健康情況等問題；終端用戶希望解決：如何避免因空壓機(jī)設(shè)備異常故障導(dǎo)致產(chǎn)線停產(chǎn)帶來的損失；實(shí)時(shí)了解空壓機(jī)設(shè)備的運(yùn)行健康情況；有效對(duì)空壓機(jī)設(shè)備進(jìn)行點(diǎn)檢保養(yǎng)；縮短空壓機(jī)設(shè)備故障排查時(shí)間等問題。

解決方案價(jià)值

輝泰科技根據(jù)空壓機(jī)行業(yè)遇到的問題，推出“空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)解決方案”，針對(duì)用戶現(xiàn)場(chǎng)的空壓機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控，進(jìn)行空壓機(jī)及主機(jī)設(shè)備的健康狀態(tài)分析、預(yù)警故障分析，形成專業(yè)的空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)及健康診斷報(bào)告，并給出維修建議。輝泰科技的空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)解決方案為用戶帶來巨大的商業(yè)價(jià)值：

提高運(yùn)維效率，減少設(shè)備維保成本；
減少異常故障，降低設(shè)備損壞成本；
預(yù)測(cè)設(shè)備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產(chǎn)線停產(chǎn)損失；
評(píng)估設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防人身安全隱患；
應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，改善設(shè)備品質(zhì)工藝；

解決方案詳情

解決方案架構(gòu)

空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)解決方案利用物聯(lián)網(wǎng)高頻振動(dòng)傳感器，采集設(shè)備振動(dòng)波形樣本及表面溫度，生成空壓機(jī)設(shè)備的振動(dòng)特性樣本；邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)通過鉑電阻采集空壓機(jī)三相繞組溫度和潤滑油溫度，了解空壓機(jī)運(yùn)行負(fù)載狀態(tài)并結(jié)合傳感器的振動(dòng)特性，利用智能機(jī)理模型算法對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)不平衡、不對(duì)中、松動(dòng)、齒輪磨損、軸承老化等空壓機(jī)設(shè)備故障的預(yù)測(cè)；然后通過MQTT把數(shù)據(jù)樣本及分析學(xué)習(xí)結(jié)果上傳到WitCloud物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺(tái)；解決方案的SaaS業(yè)務(wù)云平臺(tái)為用戶提供狀態(tài)監(jiān)控、場(chǎng)景監(jiān)控、故障管理、運(yùn)維管理、設(shè)備管理、客戶管理、權(quán)限管理等功能；并提供數(shù)據(jù)接口功能，方便用戶把設(shè)備狀態(tài)導(dǎo)入到智能工廠運(yùn)維平臺(tái)系統(tǒng)。同時(shí)業(yè)務(wù)云平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)分析工具，為專業(yè)的用戶提供空壓機(jī)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)分析、預(yù)警故障分析，并形成專業(yè)的空壓機(jī)設(shè)備健康診斷報(bào)告和維修建議。

解決方案軟件

WitCloud物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)云平臺(tái)

WitCloud云平臺(tái)功能包括：減速機(jī)設(shè)備上振動(dòng)傳感器及邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠(yuǎn)程信息配置和設(shè)備固件升級(jí)、告警配置、日記記錄和查看、多層邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)上傳、數(shù)據(jù)庫備份和找回、管理和支配InfluxDB數(shù)據(jù)庫。
WitCloud云平臺(tái)的強(qiáng)大系統(tǒng)架構(gòu)，具備可拓展性、大量設(shè)備接入的能力、百萬級(jí)并發(fā)能力，能方便接入超過100萬臺(tái)的減速機(jī)設(shè)備數(shù)量，并能支持每年新增超過10萬臺(tái)減速機(jī)設(shè)備的接入能力。
空壓機(jī)設(shè)備SaaS業(yè)務(wù)云平臺(tái)

空壓機(jī)故障預(yù)測(cè)SaaS業(yè)務(wù)云平臺(tái)，為用戶提供狀態(tài)監(jiān)控、故障分析、場(chǎng)景監(jiān)控、故障管理、運(yùn)維管理、設(shè)備管理、客戶管理、權(quán)限管理等平臺(tái)功能，同時(shí)提供平臺(tái)數(shù)據(jù)讀取接口功能。SaaS業(yè)務(wù)云平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)分析工具，為專業(yè)的用戶提供設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)分析、預(yù)警故障分析，并形成專業(yè)的工業(yè)設(shè)備健康診斷報(bào)告和維修建議。
故障預(yù)測(cè)算法模型：首先系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)高頻振動(dòng)傳感器和鉑電阻，采集空壓機(jī)設(shè)備振動(dòng)特性和負(fù)載溫度特性，并形成振動(dòng)特性樣本庫；然后利用智能算法(機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫)對(duì)這些原始數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行機(jī)器自學(xué)習(xí)，生成對(duì)應(yīng)的故障預(yù)測(cè)算法模型，并形成故障預(yù)測(cè)算法模型庫；使用故障預(yù)測(cè)算法模型對(duì)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)不平衡、不對(duì)中、松動(dòng)、齒輪磨損、軸承老化等空壓機(jī)設(shè)備故障預(yù)測(cè)及診斷。