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在泵機旋轉設備行業中,產業鏈由泵機制造商、主機廠、終端用戶組成;通常泵機制造商希望解決:如何提高售后運維效率、降低維護成本;如何確保產品的市場應用品質及性能;如何預測客戶現場泵機健康情況等問題;而泵機主機廠希望解決:如何減少主機設備核心部件的故障維護成本;如何及時了解客戶現場主機設備的運行健康情況等問題;終端用戶希望解決:如何避免因設備異常故障導致產線宕機停產帶來的損失;如何實時了解設備的運行健康情況;如何確保設備生產異常不帶來人身安全隱患等問題。
提高運維效率,減少設備維保成本;
減少異常故障,降低設備損壞成本;
預測設備劣化,縮減備品備件成本;
降低故障概率,避免產線停產損失;
評估設備風險,預防人身安全隱患;
應用數據分析,改善設備品質工藝;
泵機故障預測解決方案利用物聯網高頻振動傳感器,采集設備振動波形樣本及表面溫度,生成泵機設備的振動特性樣本;邊緣計算網關通過鉑電阻采集泵機三相繞組溫度和潤滑油溫度,了解泵機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性,利用智能機理模型算法對采樣數據進行大數據分析,實現不平衡、不對中、軸承故障、氣蝕、葉輪不平衡、松動、齒輪磨損等泵機設備故障的預測;然后通過MQTT把數據樣本及分析學習結果上傳到WitCloud物聯網數據云平臺;解決方案的SaaS業務云平臺為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能;并提供數據接口功能,方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務云平臺通過大數據分析工具,為專業的用戶提供泵機設備的運行狀態分析、預警故障分析,并形成專業的泵機設備健康診斷報告和維修建議。
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