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我們多注意保暖和飲食會不會降低感冒發(fā)燒的概率呢?在考試之前做到用功復習可不可以提高獲得好成績的可能性呢?俗話說，兵馬未動，糧草先行，所以凡事如果提前做好了周全的準備和應對計劃，是可以避免一定程度的負面影響。
對于一個企業(yè)來說，在使得設備可以持續(xù)性地帶來最大化的生產效益的同時，最重要的就是避免因設備意外故障帶來的巨額損失。
目前工業(yè)設備的維修可以分為三類：修復性維修、預防性維修和預測性維修，區(qū)別就在于修復性是事后修理，預防性更多憑借的是經驗判斷故障，而“預測性維護”可以做到的功能就是在機器運行時，對某些重要部位進行定期或者連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，根據不同情況，預先制定好機器的維修計劃，避免工廠因為機器故障帶來的巨額停產損失。
那么目前預測性維護市場究竟是到達什么樣的程度了呢?它最終能夠為企業(yè)帶來什么呢?
但是在貝恩咨詢發(fā)布的一份報告里闡明了預測性維護市場后期發(fā)展不及預期的原因，主要有以下幾點：
1.投資回報率難以計算
投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢，效果很難評估，工業(yè)企業(yè)的推進意愿自然不會提升。
2.轉變商業(yè)模式，先要轉變思維
如果只算由預測性維護降低的停機風險，只算省錢的經濟賬，是遠遠不夠的。好的商業(yè)模式，不一定是幫最終用戶多省錢，而是幫設備服務商或者設備制造商多賺錢。
3.基礎不扎實，數據量不足
工業(yè)設備的預測性維護，都面臨一個避而不提的共性問題，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。
即使有關預測性維護行業(yè)發(fā)展的質疑聲還是存在的，但是做好提前部署，優(yōu)化生產資源的戰(zhàn)略思想被越來越多的大企業(yè)所采納。
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