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設備數字化：
采集各類煤礦設備的振動特征，對設備進行24小時全天候遠程實時在線監控及故障預測，提供多元的設備健康診斷與智能優化，最終實現煤礦行業的數字化轉型升級。
運維效率化：
利用AIoT技術，代替傳統人工定期巡檢的運維方式，消除人員漏檢、誤檢等缺陷，大幅度提高煤礦設備的運維效率，為工廠管理者提供設備的最佳維保窗口期，降低運維成本。
生產健康化：
利用故障預測及診斷算法，為煤礦設備提供維修建議、健康診斷報告等服務，由事后維修變為事先預防，減少煤礦行業因旋轉設備意外故障停機而造成的產線停產損失。
工廠安全化：
通過旋轉設備故障預測系統，實現煤礦行業現場的多維度感知、數據分析、設備異常預警等，將因設備意外故障而引發的人身安全隱患降至最小化，避免產生煤礦行業現場的人身安全。
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